Luno Home

Camerabewaking en woningbediening die volledig in huis blijven

Ons eigen systeem dat gewone IP-camera's koppelt aan een server bij je thuis: doorlopend opnemen, terugkijken, herkennen wie er in beeld was, spraakbediening en de verlichting erbij. Zonder cloud.

Luno Home app en dashboard

Over het Project

Luno Home is een eigen project van ModernWeb. Het maakt van gewone IP-camera's en een server in huis een compleet systeem: doorlopend opnemen, terugkijken, zien wie er in beeld was, praten tegen je huis en de verlichting bedienen. Alles draait bij jou thuis.

Dat laatste is het uitgangspunt en niet een extraatje. Er is geen cloud, geen abonnement en geen beeldmateriaal op servers van iemand anders. De camera's kunnen van het internet worden afgesloten; het systeem praat er binnen je eigen netwerk mee. Wat er in je woonkamer gebeurt, verlaat je woonkamer niet.

Het werkt met camera's die je gewoon kunt kopen, van verschillende merken. Er zit geen merkslot op: wat een camera kan, wordt gemeten in plaats van gegokt, en de knoppen die je ziet zijn de knoppen die jouw camera echt heeft. Draaien, standpunten, dag- en nachtstand, beeldinstellingen en wit licht komen beschikbaar zodra de camera het aanbiedt.

Er wordt doorlopend opgenomen, standaard vierentwintig uur per camera en per camera in te stellen. Dat is een bewuste keuze: als detectie bepaalt of er wordt opgenomen, ben je precies dat ene moment kwijt waarop de detectie het liet afweten. Nu bepaalt detectie alleen wat er langer bewaard blijft. Terugkijken gaat via een tijdlijn die je in en uit kunt zoomen, met de gebeurtenissen erin, ook vanaf een telefoon.

Gebeurtenissen komen uit de camera zelf en worden samengevat tot leesbare regels in plaats van tientallen losse meldingen. Daarna kijkt het systeem naar het opgeslagen fragment en zegt wat erin te zien was: een mens, een dier met soortnaam, of niets van dat alles. Bij een mens kan het ook zeggen wie, door het gezicht te vergelijken met de mensen die je zelf hebt aangewezen. Die vergelijking gebeurt in huis, en de profielen blijven versleuteld in de eigen database staan.

Met Luno Voice praat je tegen het systeem. Het luistert naar een eigen wekwoord, en daarna kun je gewoon zeggen wat je wil: doe de lampen in de woonkamer uit, of een vraag stellen. Het systeem hoort ook aan de stem wie er praat.

De verlichting loopt via het huisautomatiseringssysteem dat de lampen al beheert. De ruimtes en de lampen komen uit de woning zelf, niet uit een lijst die wij bijhouden, en per lamp kun je kleur, helderheid en witstand zetten binnen wat die lamp aankan. Dat is getest tegen een echte installatie met vijfendertig lampen in dertien ruimtes.

Eromheen zit het gewone werk dat een product nodig heeft: een beheeromgeving met inlog en tweefactorauthenticatie, rechten per gebruiker, een gedocumenteerde API met een eigen token per apparaat, en een uitrol die in één commando draait op een bescheiden thuisserver.

Belangrijkste Features

Werkt met gewone camera's

Meerdere merken naast elkaar. Wat een camera kan wordt gemeten, dus je ziet alleen knoppen die echt werken.

Doorlopend opnemen

Standaard vierentwintig uur per camera, met een tijdlijn om terug te kijken en fragmenten om te bewaren.

Gebeurtenissen uit de camera

Detectiemeldingen worden samengevat tot leesbare regels in plaats van tientallen losse signalen.

Wie er te zien was

Na een gebeurtenis herkent het systeem een mens, een dier met soortnaam, of niets. Bij een mens ook wie, op basis van wie je hebt aangewezen.

Praten met Luno Voice

Een eigen wekwoord, daarna gewoon zeggen wat er moet gebeuren. Het systeem hoort aan de stem wie er praat.

De lampen erbij

Ruimtes en lampen komen uit de woning zelf, met kleur, helderheid en witstand binnen wat de lamp aankan.

Uitdagingen & Oplossingen

Alles in huis houden, ook het zware werk

Beeldherkenning en spraak draaien meestal in een datacentrum. Hier moet het op een bescheiden thuisserver, want dat is de hele belofte.

Herkennen zonder de sleutel uit te delen

Het onderdeel dat de modellen draait ziet alleen vormen en getallen. Wat dat betekent, beslist de applicatie met de versleutelde profielen. Zo hoeft de herkenning nooit bij de gegevens van bewoners.

Nooit een gat in de opname

Een systeem dat continu opneemt mag niet stoppen bij een herstart, een storing of het toevoegen van een camera. Dat is waar het meeste werk in is gaan zitten.

Tech Stack

Laravel Python Docker ONVIF Home Assistant-integratie Lokale AI-verwerking

Interesse?

Ook zo'n project voor jouw bedrijf? Neem contact met ons op!

Start Project

Meer Projecten

Bekijk onze andere projecten

WhatsApp
Bellen