Inzichten AI Wetgeving
Wat zo'n assistent echt doet, waar hij goed in is, waar hij de plank misslaat, en wat de AI Act sinds 2 augustus 2026 van je vraagt.
Een AI-assistent op je eigen gegevens zoekt eerst in jouw documenten en laat een taalmodel daarna een antwoord formuleren met die stukken erbij. Het model leert je gegevens niet uit het hoofd.
Goed in: terugvinden, samenvatten, uitlezen en voorsorteren. Niet goed in: rekenen, tellen en alles waar één fout antwoord te veel is.
Sinds 2 augustus 2026 moet een bezoeker kunnen weten dat hij met een AI praat. Die transparantieplicht geldt ook voor kleine bedrijven.
De verwarring begint bij het woord "trainen". Bijna niemand traint een eigen taalmodel op zijn bedrijfsgegevens, want dat is duur, het moet opnieuw zodra er iets verandert, en het model onthoudt dingen die het beter niet kan onthouden.
Wat er in de praktijk gebeurt is dit: je documenten worden in stukken geknipt en opgeslagen op een manier waarop je op betekenis kunt zoeken in plaats van op exacte woorden. Stelt iemand een vraag, dan zoekt het systeem eerst de stukken op die erover gaan, en die gaan mee naar het taalmodel met de opdracht: beantwoord de vraag met deze stukken.
Dat verschil is niet technisch gepruts, het bepaalt wat je ervan mag verwachten. Het model weet niets van jouw bedrijf; het leest bij elke vraag mee wat het gekregen heeft. Krijgt het de verkeerde stukken, dan komt er een net antwoord uit dat nergens op slaat. Bijna alle kwaliteit zit dus in het zoeken, niet in het model.
De toepassingen waarvan we zien dat ze blijven hangen, hebben iets gemeen: er zit altijd een mens achter die het antwoord gebruikt, niet een proces dat er blind op afgaat.
Hier is het eerlijke deel. Deze dingen komen we tegen, en ze zijn niet weg te tunen met een betere opdracht aan het model.
Daarom beginnen we liever klein: één afdeling, één soort vraag, een paar weken meekijken of de antwoorden kloppen. Een assistent die op honderd vragen goed antwoordt en op de honderdeneerste iets verzint, kost je meer vertrouwen dan hij oplevert.
De Europese AI-verordening wordt in stappen van kracht. Wat er nu voor een gewoon bedrijf toe doet:
Bouwen we een assistent, dan staat er bij het invoerveld dat je met een AI praat en welke bronnen hij gebruikt, en kan de gebruiker doorklikken naar het document waar het antwoord uit komt. Dat is niet alleen een regel uit de verordening: het is ook de snelste manier om te zien of een antwoord klopt. Meer daarover op eigen AI laten bouwen.
De prijs hangt vooral af van waar je gegevens staan en hoe schoon ze zijn, niet van het model. Een assistent op een nette documentenmap is een paar weken werk; dezelfde assistent op vijf systemen die elk hun eigen inlog hebben is een project.
Onze richtprijzen staan op AI koppelen aan je bedrijf (vanaf €5.000) en eigen AI laten bouwen (vanaf €8.000). Wat we daarbij altijd zeggen: begin met de vraag die het vaakst gesteld wordt, niet met de vraag die het indrukwekkendst is om te laten zien.
Dat hangt af van het model dat je kiest. Er zijn modellen die je op een Europese omgeving of op je eigen server draait, en er zijn diensten waarbij je gegevens het pand uitgaan. Dat is een keuze die je vooraf maakt, en wij leggen de gevolgen van beide kanten uit.
Meestal wel een beetje. Niet alles, maar wel de bronnen waar de assistent uit gaat putten: als daar drie versies van hetzelfde contract in staan, kiest hij er een. Opruimen levert hier meer op dan techniek.
Ja, en dat is vaak juist het punt: de assistent beantwoordt vragen uit je documenten en haalt cijfers op uit je database of je bedrijfssysteem. De cijfers komen dan uit een echte opvraging en niet uit het model.
Door klein te beginnen. Een eerste versie op één soort vraag, met een lijst testvragen waarvan jij het goede antwoord kent. Werkt dat niet, dan weet je dat na een paar weken in plaats van na een half jaar.
Wetgeving verandert en wij zijn geen juristen. Dit zijn de bronnen die we gebruikt hebben, zodat je zelf kunt nakijken wat er staat.
Waarom een voorraadbestand op een bepaalde omvang altijd gaat schuiven, wat er in de plaats komt en wanneer je spreadsheet gewoon kan blijven staan.
Het knelpunt is niet de planning, het is dat een wijziging niemand bereikt. Wat er dan wel moet gebeuren, met het systeem voor de provincie Drenthe als voorbeeld.
Wat een papieren bon je kost aan factureerbare uren en aan bewijs, en wat er in een digitale bon moet zitten voordat hij van papier wint.
Sinds 28 juni 2025 stelt de wet eisen aan webshops. Voor wie het geldt, wat er meestal misgaat en wat je in een middag zelf kunt controleren.
In 2030 voor alle bedrijven, en nu al als je aan de overheid levert. Wat dat betekent voor de software waar je facturen uit komen.
Laden en soepel scrollen zijn twee verschillende dingen. Wat wij op onze eigen site vonden toen we gingen meten, en wat het opleverde.
Dit sluit aan op wat je hierboven hebt gelezen.
Een AI die alleen jouw bronnen gebruikt en op jouw eigen omgeving draait.
Een assistent die je eigen documenten kent, en facturen die zichzelf uitlezen.
Werk dat nu in Excel, op papier of in de mail gebeurt in één systeem, of iets nieuws vanaf de grond.